在经济全球化时期，跨境电子商务遭遇着空前的挑戰，对经营商的需求也很高。在美国， US， 德，荷，波，日，澳洲和其他国家都是有支系合理布局，跨境电子商务全世界经营极其艰难。跨境电子商务企业的全国合理布局必须海外仓储库库存量，创建知名品牌，为了更好地实现不一样我国不一样的法律法规，政策法规及文化习惯性，对所有领域和服务商的需求持续发展趋势。卖家必须有一个国际性角度来解决各个国家的金融业，法务等难题。实际来讲，经济全球化时期遭遇的最主要情况是欠缺海外优秀人才。当企业的等价物扩张且市场销售收益做到一定经营规模时，它将逐渐遭遇转移利润等一些难题。伴随着“21新世纪数据古丝绸之路”的推动，很多传统式外贸公司陆续涉足亚马逊等跨境电子商务公司。仅2017年上半年度，中国跨境电子商务买卖经营规模就达到3.6亿人民币，比2016年提高30.7％。这也说明中国的跨境电子商务早已进入到全世界零售业的4.0时期。在这个时期，它可以是价钱，选款和供应链管理資源的挑选 ，更主要的是品牌战略，优秀人才管理方法，数据信息营销推广剖析等更全方位和更综合性的整体实力。在网络时代，公司升級的关键也将从借助工作经验决策制定变化为顶尖发展战略具体指导，根据更为科学的，精确的大数据统计分析。

那麼什么大数据能够协助卖家作出决策？

1，协助卖家剖析顾客要求并搞好亚马逊商品挑选 移动互联盛行后，顾客不会再是销售商品的处于被动接受者。大数据能够实现很多个层面剖析消费行为特点和产品需求，精准定位顾客的要求，并挑选 真真正正合乎消费者行为的商品。更改以往“追随着情感”的情况。

2，协助卖家开展业务流程营销推广并提升亚马逊的市场销售高效率在初期，大中小型卖家通常没有办法像大企业一样促进方式，媒体公关开展，完成干万的等级经营水准。但根据对大数据的相关性分析，大家不仅仅能够保持公司的，精确的工业生产数据统计分析，追踪学习培训竞争者的营销方法，还能够明确顾客的线上习惯性等主题风格，进而明确活动营销和营销推广方位，提升商品网页页面和亚马逊关键字，提升运营和推广高效率。

3，预测分析行业趋势并减少粉碎风险性一切商品都是有其特殊的市场需求。过去，卖家通常凭借工作经验开展市场需求分辨，但欠缺科学和精确的信息适用。根据领域市场法的大数据，剖析顾客习惯性，卖家能够精确操纵行业趋势，估计某一商品的市场销售限制和市场需求，随后依据本身状况进行科学数据营销。方案降低，断货的工作压力。

如何获得领域大数据？

1，从一家大中型互联网公司选购在中国，大中型互联网公司如百度搜索，阿里巴巴，腾讯官方，美团外卖，今天的头条新闻报道公司和其它工艺企业的数据来源早已逐渐根据大数据服务项目和加强其业务流程。华为公司，的浪潮和别的传统式IT大佬早已逐渐提升大数据行业的费用预算，并大力开展大数据服务项目。海外，Facebook， Twitter，Google等企业也是强力的数据来源。因而，从这种企业选购大数据已变成 很多企业的挑选 ，但大部分这种数据信息都很价格昂贵，并且她们一般没法压力大中小型卖家的花费。

2，大数据创新公司工业生产和信息部预测分析，2017年中国大数据产业链经营规模将贴近2万亿，2020年这一数据将提升到5万亿。极大的销售市场招引了很多企业进到，有一些具备技术性，商品和服务项目的研发精英团队。