该医疗中心于11月25日在芝加哥举行的年度RSNA会议上宣布了其数据集发布计划。该版本是该部门与Facebook AI Research(FAIR)进行的高级成像创新与研究中心(CAI2R)正在进行的合作项目的一部分，该项目称为fastMRI。根据新闻稿，这些实体希望通过该项目共享开源工具，这些工具将刺激AI系统的开发，以使MRI扫描“快10倍”。

The center announced its data set release plan at its annual RSNA conference in Chicago on November 25. This version is part of an ongoing collaborative project between the Department and the center for advanced imaging innovation and Research (cai2r) of Facebook AI research (fair), which is called fastmri. According to the press release, these entities hope to share open source tools through the project, which will stimulate the development of AI systems to make MRI scanning "10 times faster".

“我们希望这个具有里程碑意义的数据集的发布，这是有史以来最大的全采样MRI原始数据集合，将为研究人员提供克服加速MR成像固有的挑战所必需的工具，”医学博士Michael P.Recht，主席纽约大学朗根分校的放射学教授路易斯·马克思在一份声明中说。“这项工作不仅有可能帮助增加MR成像的获取机会，而且还可以改善全世界的患者护理。”